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[코멘토] (2주차) 인공지능을 활용한 챗봇 구축 기획부터 설계, 구현 A to Z - 시나리오 2주차 2주차는 따로 세션은 없고 과제를 제출해야 한다. 수행 가이드 PPT가 날아왔다. PPT안에 있는 과제의 내용이다. 멘토님도 속으로 저런 생각을 많이 하셨나 보다. (간단하면 니가 하세요..) 과제는 시나리오 작성이다. 시나리오 작성 방법도 여러가지가 있겠는데 내가 지금까지 해왔던 시나리오 작성은 시나리오에 맞는 상황을 순서에 맞게 그려서 표현했었다. 이번에는 이런 식으로 decision tree(의사결정나무)를 작성하여 시나리오를 만드는 방법을 사용한다. 리서치를 하니 많은 정보가 나와서 참고할 것들이 넘쳐나 이것들을 어떻게 정리를 해야 하나 과부하가 왔다. 2차 과제 예약을 하기 위한 시나리오에서 필수로 입력받아야 하는 데이터들을 먼저 나열했다. 항상 UI적으로만, 기능적으로만 생각하는 일을 .. 2022. 2. 5.
Google Colab Pro 결제하는 법 Google Colab Pro 결제하기 보통 딥러닝을 할 때 google Colab을 많이 이용한다. Colab에서는 무료 사용자들에게 일정량의 GPU를 무료로 제공한다. 하루 12시간 정도..?제공한다고 하는데 내가 12시간을 넘게? 사용하는지는 모르겠지만 연결 제한이 떴다. 좋은 마음으로 공부하려다가 이런 경고가 뜨면 또 짜증이 확 올라온다..ㅎ 주말 저녁에도 이런 현상이 생겨 작업을 하지 않을 때도 colab을 켜놨놔보다 싶었는데 오늘은 아침에도 경고가 뜨니 결제를 해야겠다는 생각이 들었다. (일단 당장 오늘 작업을 못하기 때문) 런타임->런타임 유형 변경 Colab Pro+ 버전으로 업그레이드 Click! 아직 배우는 입장이라 무거운 모델을 많이 돌리지 않아서 무료 GPU도 쓸만하다고 생각을 했는.. 2022. 1. 25.
[코멘토] (1주차) 인공지능을 활용한 챗봇 구축 기획부터 설계, 구현 A to Z - 기획 지금까지의 내 인공지능 공부는 알고리즘 이론, 유명한 실습 예제 기본 데이터로 연습하기였다. 이쯤되니 실제로 내가 구현할 수 있는 서비스가 무엇인지 궁금해졌다. 내가 만든 것들이 눈에 보여졌으면 좋겠다고 생각하기도 했고, 여러가지 인공지능 분야 중 나에게 맞는 분야에 대한 고민도 필요했다. 작년에 코멘토에서 SQL 직무부트캠프를 수료했기 때문에 이번에도 인공지능에 관련된 직무부트 캠프를 들어보기로 했다. 여러가지가 있었지만 가장 빨리 오픈하는 세션 '인공지능을 활용한 챗봇 구축 기획부터 설계, 구현 A to Z'을 신청했다. 이러한 시나리오로 진행하는 직무캠프이다. 상세페이지가 다른 캠프들과 Ctrl+C, V 수준이라서 딱히 참고할 내용은 크게 없었고, 그냥 제목만 보고 신청했다. 1주차 온라인 세션 1.. 2022. 1. 24.
다이어리 자랑하는 글 나의 다이어리 종류는 2가지이다. 하나는 스터디 플래너, 하나는 일정을 관리하는 스케줄러. 왜 나눠서 샀냐면 내가 원하는 속지내용이 한 제품안에 다 없기 때문이다. 그럼 하나씩 소개해 보도록 하겠다. 1. Better than Yesterday 작년부터 사고 싶었던 다이어리. 어디서 판매하는지 몰라서 못샀다가 최근에 발견하고 구매하게 된 아이템이다. https://youtu.be/DCLisDLsqdU 유튜버 드림코딩 엘리님이 추천해줘서 알게된 다이어리이다. (자기관리 팁 영상이니 보는 것을 추천한다) 저 영상을 보고 작년부터 아이패드 속지를 똑같이 만들어서 사용을 해왔는데 드디어 기회가 되어 구매를 하게 되었다. 속지 내용은 크게 뭐가 없다,. (솔직히 디자인도 이쁘진 않다. 오로지 기능만을 보고 구매).. 2022. 1. 19.
📚독후감상문📚 100일을 디자인하라 100일을 디자인하라 ''끊기 없는 ENFP, 한국인들의 구매를 부추기는 책'' D-100, 100일의 기적, 50일의 기적 등 단기간에 빠르게 성공할 수 있는 제목을 가진 책들을 좋아한다. 계획을 끝까지 잘 지키지 않으며 목표에 대해 조급한 나를 홀리기 딱 좋은 책이다. 다행히도 내 기대에 부합하게, 지금껏 내가 봐온 계획 방법론 중 가장 마음에 들었고, 나의 성향에 가장 적합해 보인다. 일단 따라 하기만 하면 되는 자세한 가이드를 설명해 준다는 점, 이 방법론이 나를 설득할 수 있는 타당한 이유가 있다는 점이다. 이 책에서 가장 맘에 들었던 문구가 있다. ''목표를 달성해 나가는 일련의 행동에는 자신에 대한 감정과 마주하면서 자신을 정확하게 바라보고 자신이 할 수 있는 것을 달성하면서 새로운 가능성을.. 2022. 1. 15.
코멘토 데이터 분석 직무부트 캠프 후기 (SQL 입문부터 활용까지) 코멘토 데이터 분석 직무부트 캠프 후기 (SQL 입문부터 활용까지) 1년전에 들었던 코멘토 데이터 분석 직무부트 캠프 후기. 이번에도 AI 기획부분 코멘토 직무부트 캠프를 신청했기에 작년에 들었던 후기를 한번 올려본다. SQL입문부터 활용까지라는 캠프 이름에 속아서 데이터분석 입문자인 나도 참여할 수 있겠지? 라는 생각으로 무작정 신청을했다. 하지만 수업이 아닌 직무캠프이기 때문에 개념강의나 큰 설명 없이 나에게 문제를 내던져주고 정해진 기한까지 해오라니 낙동강 오리알 신세가 따로없다.. 실제 1주차 실습 과제이다. 데이터를 뿅하고 던져주고 문제를 풀어오라는 것. (SQL이라는 단어 자체도 생소했던 시절이다.) 띠용 수료증을 못받으면 돈이 아까워서 안되겠다! 뒤꽁무니라도 따라가자는 마음으로 엉망진창인 과.. 2022. 1. 15.
📚독후감상문📚 빅데이터 분석과 활용 빅데이터 분석과 활용 본격적인 공부 전 마지막 책! 관련된 책들을 벌써 5권 넘게 읽다보니 가장 쉽고 술술 읽힌 책이 아닐까 싶다. 처음 읽었으면 모르는 용어들과 알고리즘들이 날 힘들게 만들었을 수 있는데 그래도 좀만 생각해보면 아~ 이게 이거였지 라는 생각에 은근슬적 기분이 좋아졌다. 이 책은 빅데이터를 활용한 AI알고리즘 설명이 많이 나온다. 빅데이터의 분석과 전처리 과정이 매우 중요한 것을 알지만 나는 AI알고리즘에 대해 공부할 것이기 때문에 더 흥미롭게 읽었다. 또한, 분야별로 사용할 수 있는 사례가 많이 나왔다. 그 전 책들을 읽었을때 예시는 항상 금융회사, 보험회사 등등 경영에 관련된 사례들만 나왔다면 여기는 인간연구분야, 국가사업, 교육 등 다양한 분야에 접목시킬 수 있다는 것을 더 자세하게.. 2022. 1. 15.
📚독후감상문 📚 빅데이터가 만드는 제 4차 사업 혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가 빅데이터가 만드는 제 4차 사업 혁명 : 개인과 기업은 어떻게 대응할 것인가 ‘In God we trust, all others bring data’ 수학을 싫어했던 나에게 새롭게 다가온 책이다. 이 책을 중학생때, 고등학생 때 보았다면 나는 수포자가 되었을까?라는 의문이 들었다. 빅데이터 인공지능에 대한 알고리즘에 관한 이야기 보다는 숫자와 확률, 통계 등 수학적 이야기를 다룬다. 아마 일반인들을 대상으로, 앞으로 어떤식으로 세상을 분석하며 바라봐야하는 지에 대해 서술한 책이기 때문에 그런 것같다. 빅데이터가 쏟아져 나오는 시대에 살아남는 법은 바로 분석하는 것이다. 데이터를 분석하고 활용하는 능력, 즉 데이터를 이해하는 능력, 데이터를 처리하는 능력, 가치를 뽑아내는 능력, 시각화하는 능력, 전달하는.. 2022. 1. 15.
📚독후감상문 📚 인공지능 시대의 비지니스 전략 인공지능 시대의 비지니스 전략 '인공지능으로 인한 혁명적 변화의 시기에 기업의 성패는 기업 구성원 모두가 이 사실을 얼마나 이해하고 행동하느냐에 달려있다.' 빅데이터 기초라는 책을 읽고 비슷한 느낌의 책을 찾아 한 권 더 읽어보았다. 빅데이터를 다루는 머신러닝이나 딥러닝을 다루는 방법에대한 기술적 설명은 없었다. 이 책은 실무에서 인공지능을 사용할 수 있도록 '경영방법론, 조직관리, 협업체계, 기업문화'등을 소개한다. 이번 저자 역시 인공지능은 무언가를 잘 하기 위한 도구일 뿐이라고 말한다. 인공지능에 대한 기술이 있어도 기업에서 적용을 시키려면 많은 노력이 필요하다. 그동안 진행했던 정책으로는 인공지능을 도입할 수 없다. 모든 부서들이 깨어있는 생각을가져야하고 부서간의 협력이 필요하다고 강조한다. 데이.. 2022. 1. 15.
📚 독후감상문 📚 빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법 빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법 AI 공부를 시작하면서 가장 먼저 알아야할 것들은 당연히 수학, 코딩, 알고리즘 이라는 생각을 했었다. 하지만 경영학적으로 기업 문제들이 발생했을 때 어떠한 데이터 분석을 기법으로 문제를 해결할 수 있는지에 대해 아는 것이 더 중요하다는 말을 들었다. 코딩을 아무리 잘해도 문제를 해결할 수 있는 방법과 능력이 없다면 무쓸모이다. 결국엔 AI기술 또한 문제해결의 한 도구일 뿐이니.. 그래서 읽기 시작한 책은 '빅데이터 기초: 개념,동인,기법'이라는 책이다. 이 책에서는 비지니스적 관점에서 AI기술이 왜 필요한지, 직원들 각자의 위치에서 어떤 역할을 맡고 책임을 가지고 있어야하는지 알려주는 책이다. 빅데이터에 대한 기본적인 개념 설명과, 기술등에 대한 간단한 설명을 한다.. 2022. 1. 15.
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