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📚독후감상문📚 대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들 📚독후감상문📚 대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들 이 책은 다양한 연구 경험을 지닌 세 명의 선배 연구자가 자신의 대학원 생활을 바탕으로 '대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들'을 각자의 시각에서 풀어낸다. 대학원 생활 안에서 생기는 다양한 고민을 어떻게 해결해야하는지 조언을 해준다. 저자 중 한명이 나와 같은 인공지능 분야를 연구하고 있어서 더 도움이 많이 될 것이라 생각하고 책을 읽기 시작했다. 실제로 책을 읽으면서 인공지능에서 사용하는 용어들로 비유하여 설명하는 부분들이 인상깊었다. 대학원 진학을 앞두고 여러가지 걱정을 많이 가지고 있었다. '내 실력으로 대학원생이 되어도 되는 걸까? 나보다 뛰어난 사람들이 많은텐데..' 지금까지 평생동안 누군가 내주는 문제를 열심히 풀고 누군가 평가해주기를 기다리는.. 2023. 1. 10.
스펙타클 2022 주저리 주저리 회고. Happy New Years. 새해 복 많이 받으세요! 2022년, 몸은 편했지만 심리적으로 힘들었던 것같다. 지금 지나면 아무것도 아닌 것을.. 찬찬히 지난 1년을 집어보려고 한다. 계절이 두 번 바뀔 동안 나는 무엇을 했는가. 올해가 된지 어느덧 4개월이 지나간다. 1월이 되었을 때, 4월이 참 멀게 느껴졌고, 그 동안 무언가를 많이 이뤘을거라 생각을 했었는데 현재 4월 말의 나는..?ㅎ 생활. 생활적으로는 많이 여유로워 eunjibest.tistory.com 지난 5월에 작성했던 상반기 회고를 읽어보니 그래도 꽤 열심히 살기위해 노력한 것같이 보인다ㅎㅎ 과연 그때의 내가 바라던 내가 되었을까? # 대학교 졸업 (Feb) 대학 졸업. 5년간의 회고, 그리고 새로운 시작. 새벽에 쓰는 생각나는대로 주저.. 2023. 1. 1.
DGIST 2023 대학원 봄학기 2차전형 인공지능전공 최종 합격 후기 보호되어 있는 글 입니다. 2022. 12. 27.
광인사 끝, 연말 계획, 생각정리 그동안 너무너무 정신없어서 정말 오랜만에 앉아서 포스팅하고 있다. 벌써 1년이 마무리 되는 지금, 그동안 있었던 일과 대충 2주정도 남은 소소한 올해 계획을 짜보려한다. 광주인공지능사관학교 광인사? 인사관? 인공사? 등등으로 줄여부른다. 나에게 있어서 올해의 빅이벤트이다. 관련 포스팅을 종종해왔었는데 그리 좋지 않은 기억이라 다 비공개 처리를 해두었다. 꽤 길다면 길고 짧다면 짧은 시간.! 고작 6개월 과정이였지만 그 안에서 별별일이 다 있었고 그때문에 스트레스도 왕창 받았고 즐거운 일도 왕창 많았다. 짧게나마 소감을 남기자면 혼자 인공지능을 공부하는 것에 있어서(수학, 이론, 실무 등..)의 막막함을 여기서 풀어주지 못했고 그나마 팀원들과 함께 프로젝트하며 성과물을 만들었다는 것에대해 의의를 느끼고있다.. 2022. 12. 19.
[PyTorch] PyTorch란? 파이토치의 구성요소, 파이토치로 텐서 조작하기 [PyTorch] PyTorch란? 파이토치의 구성요소, 파이토치로 텐서 조작하기 PyTorch(파이토치)? 딥러닝 프레임워크에는 Tensorflow와 PyTorch가있다. 교육용이나 회사에서는 Tensorflow를 많이 사용했지만 Tensorflow에 비해서 절차가 간단하고 속도도 빨라 최근 연구소에서 PyTorch를 많이 쓰고있는 추세라고한다. (결국에는 사용하는 프레임워크는 회사마다 다르기 때문에 둘 다 해두는 것이 좋겠다.) 나도 Tensorflow로 딥러닝을 먼저 접했지만 최근에 PyTorch로 모델링을 할 일이 있어서 공부해보기로 했다. ○ GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 Numpy를 대체할 수 있다. ○ 신경망 구현에 유용한 자동미분 라이브러리를 제공한다. PyTorch(파이토.. 2022. 11. 19.
[PyTorch] 파이토치로 선형회귀 구현하기 / nn.Module [PyTorch] 파이토치로 선형회귀 구현하기,nn.Module Import import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim torch: 텐서를 생성하는 라이브러리 torch.autograd: 자동미분 기능을 제공하는 라이브러리 torch.nn: 신경망을 생성하는 라이브러리 torch.multiprocessing: 병럴처리 기능을 제공하는 라이브러리 torch.utils: 데이터 조작 등 유틸리티 기능 제공 torch.legacy(./nn/.optim): Torch로부터 포팅해온 코드 torch.onnx: ONNX(Open Neural Network Exchange) 서로 다른 프레임.. 2022. 11. 19.
🏕️🔹등산&캠핑 경험 관련 설문조사🔹 / UX 프로젝트 설문에 응답해주세요 😉 🔹등산&캠핑 경험 관련 설문조사🔹 안녕하십니까😀 이번에 좋은 기회로 모여 사이드 프로젝트를 진행하게 된 '감자'팀 입니다. 🔗설문조사 링크 https://forms.gle/vp7qjbrJFMuGi1Wd7 ✅ 혹시, 등산 또는 캠핑 경험이 있으신가요? 이로 인해 불편했거나 조난의 위험을 겪으신 적이 있으신가요? 의견을 공유해주시면 진심으로 감사하겠습니다! (둘 중 하나의 경험이 있으셔도 좋습니다) ✅ 캠핑은 캠프닉(피크닉), 차박, 글램핑을 포함하고있습니다. ✅ 3~40대분들의 의견이 간절히 필요합니다! 감사합니다. -------------------------------------- 👤 대상 - 캠핑, 등산 경험이 있는 3~40대 ⌛️소요시간 - 4,5분 🌈 설문갯수 - 15-18문항 내외 🚗 참여 리워.. 2022. 8. 22.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 05. 사진찍기 -> 라벨링 -> 모델 학습의 무한 굴레 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 05. 사진찍기 -> 라벨링 -> 모델 학습의 무한 굴레 실력향상에는 실전에 뛰어드는 것이 최고라는 말이 괜히 있는게 아닌 것같다. 지금까지 공부는 잘~ 정제된 유명한 예제 데이터(MNIST, 타이타닉, IRIS 등..)를 가지고 모델 학습을 하는 법 위주로 실습해왔다. 이론적으로는 데이터 전처리가 인공지능의 80퍼센트를 차지한다고 배웠지만 예제 데이터로는 전처리를 집중적으로 한 적도 없고(많이 할 것도 없다), 그냥 모델만 잘 쌓아서 돌리면 정확도가 높게 나와 즐거웠다. 지금은 아니다.. 데이터가 인공지능에서 너무너무 중요하다는 사실을 깨닳는 요즘이다. 문제점 - 모델이 우리가 의도한 특징을 잡지 못함. 이 상황을 방지 하기 위해서 처음부터 사진을 찍을 때, 모델.. 2022. 8. 19.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 04. 다시시작! 데이터셋 사진찍기(feat.labelImg) CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 04. 다시시작! 데이터셋 사진찍기(feat.labelImg) 사진을 찍자! 결국..힘들게 정제한 데이터셋을 버리고 특징을 확실히 잡을 수 있는 데이터셋을 직접 만들기로 했다. 그리고 기존에 7개였던 카테고리 중 비슷하게 인식 될만한 것들을 다 버리고 (폭행, 실신, 기물파손, 계단전도, 개집표기 무단진입) 5개로 줄였다. 일단 특징이 되는 것들을 학습시키고 점점 데이터셋을 늘려가면서 조정하는 방법을 선택! 정말 데이터셋을 직접 만들지는 상상도 못했다ㅋㅋㅋ 파트너, 옷, 장소를 바꿔가면서 상황별로 40장씩 촬영을 했다. 사진의 양은 적지만 yolov5 자체가 Augmentation을 해주는 점을 이용해서 처음엔 적은 용량으로 시작했다. 🚫 촬영 시 주의한 점! 🚫 .. 2022. 8. 18.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 / YOLOv5 labels.txt 만들기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 계획은 완벽했다. 하지만 실전은 달랐다. 1. AI hub AI hub에 있는 데이터들을 다운 받아서 모델 돌리기만 하면 끝~!? 이라고 안일 eunjibest.tistory.com ↑↑↑↑↑↑↑ 모든 데이터 준비가 끝났으니, 이제는 훈련시키는 일만 남았다. (행복회로 돌리기) 이미지 디텍션하기에 최적화된 모델을 사용하고, 데이터도 만들었겠다 학습만 잘하면 프로젝트 끝?!인줄..ㅎ YOLOv5 훈련 준비 데이터셋만 준비된다면 모델 자체를 커스텀하지 않.. 2022. 8. 17.
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