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Convolution Neural Network1

[딥러닝] Convolution Neural Network (CNN) 합성곱 신경망 - 간단하고 쉽게 이해하기 Convolution Neural Network (CNN) 합성곱 신경망 CNN Dense 레이어 = 연산을 담당하는 레이어이고. CNN = 들어오는 데이터(features)에 대한 특성을 추출하는 레이어이다. 따라서 모델링을 할 때에 특성 추출을 먼저한 후 연산을 해야하니 윗부분이 특성을 추출하는 레이어가 자리잡고 아랫부분이 연산을 담당하는 레이어가 자리잡는다. input 레이어는 하나의 이미지에 대해서 굴곡 등..특성을 추출하고 그 추출한 이미지를 모아둔 것을 feature maps라고 한다. 계속 cnn층을 깊게쌓으면서 특성 추출을 해가는 것이 위 그림에 대한 설명이다. 여기까지가 CNN의 기본 개념 끝! Dense VS CNN 예를들어 고양이 사진을 가지고 이 사진이 고양인지 아닌지를 알 수 있는.. 2022. 2. 17.

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