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hands-on Machine Learning1

Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 1장 연습문제 Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 1장 연습문제 1. 머신러닝의 정의 (30p) 명시적인 프로그래밍 없이 기계가 데이터로부터 스스로 학습할 수 있는 시스템을 만드는것이다. 학습이란 어떤 작업에서 주어진 성능 지표가 더 나아지는 것을 의미한다. 2. 머신러닝이 도움을 줄 수 있는 문제 유형 네가지 (33~34p) - 기존 솔루션으로는 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제 - 전통적인 프로그래밍 방식으로는 해결 방법이 없는 복잡한 문제 - 유동적인 환경에 적응해야하는 문제 - 사람에게 통찰을 제공해야하는 문제 3. 레이블된 훈련세트란? (36p) 지도학습에서 각 sample에 대해 원하는 정답(label)을 담고 있는 훈련세트. 4. 가장 널리 사용되는 지도학습 작업 두 가.. 2022. 7. 4.

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