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YOLOv52

CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 / YOLOv5 labels.txt 만들기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 계획은 완벽했다. 하지만 실전은 달랐다. 1. AI hub AI hub에 있는 데이터들을 다운 받아서 모델 돌리기만 하면 끝~!? 이라고 안일 eunjibest.tistory.com ↑↑↑↑↑↑↑ 모든 데이터 준비가 끝났으니, 이제는 훈련시키는 일만 남았다. (행복회로 돌리기) 이미지 디텍션하기에 최적화된 모델을 사용하고, 데이터도 만들었겠다 학습만 잘하면 프로젝트 끝?!인줄..ㅎ YOLOv5 훈련 준비 데이터셋만 준비된다면 모델 자체를 커스텀하지 않.. 2022. 8. 17.

CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 / YOLOv5 labels.txt 만들기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 계획은 완벽했다. 하지만 실전은 달랐다. 1. AI hub AI hub에 있는 데이터들을 다운 받아서 모델 돌리기만 하면 끝~!? 이라고 안일하게 생각했다. 데이터양 2TB 실화인가..? 대책이 필요하다. 먼저 2TB이나 되는 용량을 받을 컴퓨터가 없었고,저장공간을 구한다고 해도 저 데이터를 모두 학습시키기엔 시간과 GPU가 부족하다. 결국엔 13가지 카테고리 중 비슷한 것들을 빼서 7개로 줄였다. '계단전도, 기물파손, 개집표기 무단침입, 실신, 절도, 배회, 폭행' 팀원 4명에서 각각의 카테고리를 나누어 다운받아보았다. 다운로드를 해보니 생각보다 쓸모없는 데이터들이 많이 들어있었다. 예를 들어 계단에서 넘어지는 장면이라면, 계단에 .. 2022. 8. 16.

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