본문 바로가기

TensorFlow2

초보 데싸의 구글 공인 시험 TensorFlow Developer Certificate 합격 후기 / 런어데이 텐서플로우 자격증 취득 수강 후기 구글 공인 시험 TensorFlow Developer Certificate 합격 후기 구글에서는 구글에서 개발한 개발 툴과 관련된 다양한 자격증 시험을 제공하고 있다. 그 중 내가 응시한 TensorFlow는 구글에서 개발된 딥러닝 라이브러리이다. 구글에서 개발한 만큼 다양한 인공지능 기업, 연구소에서 TensorFlow를 이용하고 있다. 디자이너가 포토샵을 잘 다룬다고 디자인을 잘 하는 것은 아니지만 디자이너에게 포토샵은 필수인 것 처럼! TensorFlow를 잘 한다고 딥러닝을 잘 하는 것은 아니다. 그래서 그런지 입문자들 수준의 문제가 나오기 때문에 인공지능 공부를 시작하고나서 바로 따려고 했던 자격증이다. 뭔가 디자인으로 따지자면 그래픽 운용기능사 같은 느낌이랄까? 아무튼 미루고 미루고 미루고서야.. 2022. 3. 15.

[딥러닝] Tensorflow로 신경구조망 모형 만들기 - Sequential API, Functional API [딥러닝] Tensorflow로 신경구조망 만들기 - 시퀀스 API, 함수형 API Tensorflow(텐서플로우) 2.0 Tensorflow는 파이썬을 이용해서 딥러닝 학습에 사용하는 프레임워크이다. 특히 신경망을 기반으로 하는 관련 연산 처리를 할 수 있어 사용을 한다. Tensorflow를 이용해서 신경망을 만두는 방법은 두가지가 있다. 1. 시퀀스 API 시퀀스 API는 직관적이고 편리하지만 복잡한 신경망을 구현할 수 없다. 처음 사용하는 사람들은 시퀀스 API가 익숙해지고 함수 API를 사용하는 것이 배우기 쉬울것이다. 시퀀스 API는 텐서플로에서 제공하는 Sequential()을 통해서 딥러닝 구조의 층을 쌓을 수 있다. Sequential()을 먼저 모형을 선언 하고 model.add() 함.. 2022. 1. 22.

이전 1 다음

티스토리툴바