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Recurrent Neural Network1

[딥러닝] RNN (Recurrent Neural Network) - 순환신경망 구조 [딥러닝] RNN (Recurrent Neural Network) - 순환신경망 구조 RNN은 자연어 처리를 한다던지, 주가 예측을 한다던지 시간의 흐름이 매우 중요한 시계열 데이터에 적합한 모델이다. 기본적인 RNN 구조도이다. 하나씩 뜯어보면 인풋값이 X0으로 들어가서 -> A에서 어떤 가중치(w)에 대한 계산이 되고, -> 결과값이 h0이된다. -> 첫번째 A 가중치(w)가 두번째 A로 전달이 되면서 인풋값 X1과 합쳐져고 -> 결과값 h1이 된다. -> 두번째 A 가중치가 세번째 A로 전달이 되고 인풋값 X2와 합쳐지고... 이런식으로 계속 전달 전달 전달...이 되는 구조인 것을 확인할 수 있다. 위에 기본적인 구조를 Vanilla RNN이라고 한다. 가장 초기 버전이다. 이 Vanilla RN.. 2022. 2. 24.

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