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[Python] Numpy 파이썬 넘파이 라이브러리 포스팅 하나로 개념부터 정리하기. [Python] Numpy 파이썬 넘파이 라이브러리 포스팅 하나로 개념부터 문법까지 정리하기. 오랜만에 코딩관련 포스팅! 한동안 데이터 분석을 하지 않아서, 넘파이의 존재를 잊고 있었다가 슬슬 개념을 상기시켜볼 겸 간단요약 포스팅을 해보기로했다. 포스팅이 길기 때문에, 찾고싶은 개념이 있다면 ctrl +F로 키워드 검색을 하면 좋을 것같다! Numpy? Numerical Python. 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있도록 도와주는 라이브러리이다. 따라서 데이터 분석을 하는 사람이라면 무조건! 필수적으로 알고있어야하는 라이브러리 문법이다. 왜? 다차원 배열을 다뤄야할까? 데이터는 숫자 배열로 이루어져있기 때문이다. 예를 들자면, 당장 우리와 친숙한 사진을 생각해보자. 하나하나의 픽셀로 이루어져있.. 2022. 5. 2.

[Python] Numpy np.vstack VS np.hastack - 배열하기 [Python] Numpy np.vstack VS np.hastack - 배열하기 import numpy as np np.hstack 배열을 가로로 결합하기 >>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([5, 6, 7, 8]) >>> np.hstack([a, b]) array([1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]) a와 b가 가로로 결합되어 출력된다. hstack을 사용할 떄에는 배열 행이 일치해야한다. 열은 일치하지 않아도 관계가 없다. >>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[5,6,7]]) >>> b = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) >>> np.hstack([a,b]) ValueError: all the input ar.. 2022. 1. 20.

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