본문 바로가기

인공지능 프로젝트2

CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 05. 사진찍기 -> 라벨링 -> 모델 학습의 무한 굴레 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 05. 사진찍기 -> 라벨링 -> 모델 학습의 무한 굴레 실력향상에는 실전에 뛰어드는 것이 최고라는 말이 괜히 있는게 아닌 것같다. 지금까지 공부는 잘~ 정제된 유명한 예제 데이터(MNIST, 타이타닉, IRIS 등..)를 가지고 모델 학습을 하는 법 위주로 실습해왔다. 이론적으로는 데이터 전처리가 인공지능의 80퍼센트를 차지한다고 배웠지만 예제 데이터로는 전처리를 집중적으로 한 적도 없고(많이 할 것도 없다), 그냥 모델만 잘 쌓아서 돌리면 정확도가 높게 나와 즐거웠다. 지금은 아니다.. 데이터가 인공지능에서 너무너무 중요하다는 사실을 깨닳는 요즘이다. 문제점 - 모델이 우리가 의도한 특징을 잡지 못함. 이 상황을 방지 하기 위해서 처음부터 사진을 찍을 때, 모델.. 2022. 8. 19.

CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 01. 주제선정 및 기획 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 01. 주제선정 및 기획 Step1. 주제 선정에 관한 브레인 스토밍 Visual Intelligence를 공부하고 있기 때문에, 사물인식을 할 수 있는 주제 위주로 골랐다. 사진을 찍고 퍼스널컬러나 머리 스타일을 추천해준다던지, 냉장고안 재료로 요리 추천과 칼로리 계산을 해주는 등 다양한 의견이 나왔는데 우리가 할 수 있을 정도의 수준과, 기간을 고려하여서 여러 상황을 동시에 예측할 수 있는 지하철 CCTV 이상행동 판별 시스템을 제작해보기로 했다. Step2. 개요 및 목적 인공지능 프로젝트이기에, UX를 하면서까지 기획을 할 수 없어서 있는 자료만으로 최대한 인사이트를 많이 뽑아내려고 노력했다. 지하철 범죄와 사고는 지속적은 사회적 노력에도 불구하고 증가하고 .. 2022. 8. 14.

이전 1 다음

티스토리툴바