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딥러닝 모델링2

CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 / YOLOv5 labels.txt 만들기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 계획은 완벽했다. 하지만 실전은 달랐다. 1. AI hub AI hub에 있는 데이터들을 다운 받아서 모델 돌리기만 하면 끝~!? 이라고 안일 eunjibest.tistory.com ↑↑↑↑↑↑↑ 모든 데이터 준비가 끝났으니, 이제는 훈련시키는 일만 남았다. (행복회로 돌리기) 이미지 디텍션하기에 최적화된 모델을 사용하고, 데이터도 만들었겠다 학습만 잘하면 프로젝트 끝?!인줄..ㅎ YOLOv5 훈련 준비 데이터셋만 준비된다면 모델 자체를 커스텀하지 않.. 2022. 8. 17.

[딥러닝] RNN (Recurrent Neural Network) - 순환신경망 구조 [딥러닝] RNN (Recurrent Neural Network) - 순환신경망 구조 RNN은 자연어 처리를 한다던지, 주가 예측을 한다던지 시간의 흐름이 매우 중요한 시계열 데이터에 적합한 모델이다. 기본적인 RNN 구조도이다. 하나씩 뜯어보면 인풋값이 X0으로 들어가서 -> A에서 어떤 가중치(w)에 대한 계산이 되고, -> 결과값이 h0이된다. -> 첫번째 A 가중치(w)가 두번째 A로 전달이 되면서 인풋값 X1과 합쳐져고 -> 결과값 h1이 된다. -> 두번째 A 가중치가 세번째 A로 전달이 되고 인풋값 X2와 합쳐지고... 이런식으로 계속 전달 전달 전달...이 되는 구조인 것을 확인할 수 있다. 위에 기본적인 구조를 Vanilla RNN이라고 한다. 가장 초기 버전이다. 이 Vanilla RN.. 2022. 2. 24.

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