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데이터분석4

Google Colab Pro 결제하는 법 Google Colab Pro 결제하기 보통 딥러닝을 할 때 google Colab을 많이 이용한다. Colab에서는 무료 사용자들에게 일정량의 GPU를 무료로 제공한다. 하루 12시간 정도..?제공한다고 하는데 내가 12시간을 넘게? 사용하는지는 모르겠지만 연결 제한이 떴다. 좋은 마음으로 공부하려다가 이런 경고가 뜨면 또 짜증이 확 올라온다..ㅎ 주말 저녁에도 이런 현상이 생겨 작업을 하지 않을 때도 colab을 켜놨놔보다 싶었는데 오늘은 아침에도 경고가 뜨니 결제를 해야겠다는 생각이 들었다. (일단 당장 오늘 작업을 못하기 때문) 런타임->런타임 유형 변경 Colab Pro+ 버전으로 업그레이드 Click! 아직 배우는 입장이라 무거운 모델을 많이 돌리지 않아서 무료 GPU도 쓸만하다고 생각을 했는.. 2022. 1. 25.

[Python] Numpy np.vstack VS np.hastack - 배열하기 [Python] Numpy np.vstack VS np.hastack - 배열하기 import numpy as np np.hstack 배열을 가로로 결합하기 >>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([5, 6, 7, 8]) >>> np.hstack([a, b]) array([1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]) a와 b가 가로로 결합되어 출력된다. hstack을 사용할 떄에는 배열 행이 일치해야한다. 열은 일치하지 않아도 관계가 없다. >>> a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[5,6,7]]) >>> b = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) >>> np.hstack([a,b]) ValueError: all the input ar.. 2022. 1. 20.

[Python] numpy (파이썬 넘파이) 데이터형 - 자료형을 확인해야하는 이유 Python numpy (파이썬 넘파이) 데이터형 - int8, float32, float64 Numpy? 고성능 수치계산을 위한 파이썬 라이브러리. 백터 및 행렬 연산에 편리한 기능을 가지고 있다. 데이터 분석을 할 때 매우 중요하게 사용된다. import numpy as np 라이브러리를 불러오는 코드이다. 뒤에 as np를 붙이는 것은 import numpy라고 매번 치는 것보다 np로 줄여서 사용하기 위함이다. 자료형(데이터형) 1비트당 2개의 숫자를 표현할 수 있다. -정수형 자료형(int) 데이터 타입 설명 숫자 int8 2^8 =256, 부호 있는 8비트 정수형 -128 ~ 127 int16 2^16, 부호 있는 16비트 정수형 -32758 ~ 32767 int32 2^32, 부호 있는 32.. 2022. 1. 20.

코멘토 데이터 분석 직무부트 캠프 후기 (SQL 입문부터 활용까지) 코멘토 데이터 분석 직무부트 캠프 후기 (SQL 입문부터 활용까지) 1년전에 들었던 코멘토 데이터 분석 직무부트 캠프 후기. 이번에도 AI 기획부분 코멘토 직무부트 캠프를 신청했기에 작년에 들었던 후기를 한번 올려본다. SQL입문부터 활용까지라는 캠프 이름에 속아서 데이터분석 입문자인 나도 참여할 수 있겠지? 라는 생각으로 무작정 신청을했다. 하지만 수업이 아닌 직무캠프이기 때문에 개념강의나 큰 설명 없이 나에게 문제를 내던져주고 정해진 기한까지 해오라니 낙동강 오리알 신세가 따로없다.. 실제 1주차 실습 과제이다. 데이터를 뿅하고 던져주고 문제를 풀어오라는 것. (SQL이라는 단어 자체도 생소했던 시절이다.) 띠용 수료증을 못받으면 돈이 아까워서 안되겠다! 뒤꽁무니라도 따라가자는 마음으로 엉망진창인 과.. 2022. 1. 15.

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