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넘파이2

[Python] Numpy 파이썬 넘파이 라이브러리 포스팅 하나로 개념부터 정리하기. [Python] Numpy 파이썬 넘파이 라이브러리 포스팅 하나로 개념부터 문법까지 정리하기. 오랜만에 코딩관련 포스팅! 한동안 데이터 분석을 하지 않아서, 넘파이의 존재를 잊고 있었다가 슬슬 개념을 상기시켜볼 겸 간단요약 포스팅을 해보기로했다. 포스팅이 길기 때문에, 찾고싶은 개념이 있다면 ctrl +F로 키워드 검색을 하면 좋을 것같다! Numpy? Numerical Python. 파이썬에서 대규모 다차원 배열을 다룰 수 있도록 도와주는 라이브러리이다. 따라서 데이터 분석을 하는 사람이라면 무조건! 필수적으로 알고있어야하는 라이브러리 문법이다. 왜? 다차원 배열을 다뤄야할까? 데이터는 숫자 배열로 이루어져있기 때문이다. 예를 들자면, 당장 우리와 친숙한 사진을 생각해보자. 하나하나의 픽셀로 이루어져있.. 2022. 5. 2.

[Python] numpy (파이썬 넘파이) 데이터형 - 자료형을 확인해야하는 이유 Python numpy (파이썬 넘파이) 데이터형 - int8, float32, float64 Numpy? 고성능 수치계산을 위한 파이썬 라이브러리. 백터 및 행렬 연산에 편리한 기능을 가지고 있다. 데이터 분석을 할 때 매우 중요하게 사용된다. import numpy as np 라이브러리를 불러오는 코드이다. 뒤에 as np를 붙이는 것은 import numpy라고 매번 치는 것보다 np로 줄여서 사용하기 위함이다. 자료형(데이터형) 1비트당 2개의 숫자를 표현할 수 있다. -정수형 자료형(int) 데이터 타입 설명 숫자 int8 2^8 =256, 부호 있는 8비트 정수형 -128 ~ 127 int16 2^16, 부호 있는 16비트 정수형 -32758 ~ 32767 int32 2^32, 부호 있는 32.. 2022. 1. 20.

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