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📚독후감상문📚 대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들 📚독후감상문📚 대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들 이 책은 다양한 연구 경험을 지닌 세 명의 선배 연구자가 자신의 대학원 생활을 바탕으로 '대학원생 때 알았더라면 좋았을 것들'을 각자의 시각에서 풀어낸다. 대학원 생활 안에서 생기는 다양한 고민을 어떻게 해결해야하는지 조언을 해준다. 저자 중 한명이 나와 같은 인공지능 분야를 연구하고 있어서 더 도움이 많이 될 것이라 생각하고 책을 읽기 시작했다. 실제로 책을 읽으면서 인공지능에서 사용하는 용어들로 비유하여 설명하는 부분들이 인상깊었다. 대학원 진학을 앞두고 여러가지 걱정을 많이 가지고 있었다. '내 실력으로 대학원생이 되어도 되는 걸까? 나보다 뛰어난 사람들이 많은텐데..' 지금까지 평생동안 누군가 내주는 문제를 열심히 풀고 누군가 평가해주기를 기다리는.. 공감수 1 댓글수 0 2023. 1. 10.
스펙타클 2022 주저리 주저리 회고. Happy New Years. 새해 복 많이 받으세요! 2022년, 몸은 편했지만 심리적으로 힘들었던 것같다. 지금 지나면 아무것도 아닌 것을.. 찬찬히 지난 1년을 집어보려고 한다. 계절이 두 번 바뀔 동안 나는 무엇을 했는가. 올해가 된지 어느덧 4개월이 지나간다. 1월이 되었을 때, 4월이 참 멀게 느껴졌고, 그 동안 무언가를 많이 이뤘을거라 생각을 했었는데 현재 4월 말의 나는..?ㅎ 생활. 생활적으로는 많이 여유로워 eunjibest.tistory.com 지난 5월에 작성했던 상반기 회고를 읽어보니 그래도 꽤 열심히 살기위해 노력한 것같이 보인다ㅎㅎ 과연 그때의 내가 바라던 내가 되었을까? # 대학교 졸업 (Feb) 대학 졸업. 5년간의 회고, 그리고 새로운 시작. 새벽에 쓰는 생각나는대로 주저.. 공감수 6 댓글수 3 2023. 1. 1.
DGIST 2023 대학원 봄학기 2차전형 인공지능전공 최종 합격 후기 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2022. 12. 27.
광인사 끝, 연말 계획, 생각정리 그동안 너무너무 정신없어서 정말 오랜만에 앉아서 포스팅하고 있다. 벌써 1년이 마무리 되는 지금, 그동안 있었던 일과 대충 2주정도 남은 소소한 올해 계획을 짜보려한다. 광주인공지능사관학교 광인사? 인사관? 인공사? 등등으로 줄여부른다. 나에게 있어서 올해의 빅이벤트이다. 관련 포스팅을 종종해왔었는데 그리 좋지 않은 기억이라 다 비공개 처리를 해두었다. 꽤 길다면 길고 짧다면 짧은 시간.! 고작 6개월 과정이였지만 그 안에서 별별일이 다 있었고 그때문에 스트레스도 왕창 받았고 즐거운 일도 왕창 많았다. 짧게나마 소감을 남기자면 혼자 인공지능을 공부하는 것에 있어서(수학, 이론, 실무 등..)의 막막함을 여기서 풀어주지 못했고 그나마 팀원들과 함께 프로젝트하며 성과물을 만들었다는 것에대해 의의를 느끼고있다.. 공감수 2 댓글수 3 2022. 12. 19.
[PyTorch] PyTorch란? 파이토치의 구성요소, 파이토치로 텐서 조작하기 [PyTorch] PyTorch란? 파이토치의 구성요소, 파이토치로 텐서 조작하기 PyTorch(파이토치)? 딥러닝 프레임워크에는 Tensorflow와 PyTorch가있다. 교육용이나 회사에서는 Tensorflow를 많이 사용했지만 Tensorflow에 비해서 절차가 간단하고 속도도 빨라 최근 연구소에서 PyTorch를 많이 쓰고있는 추세라고한다. (결국에는 사용하는 프레임워크는 회사마다 다르기 때문에 둘 다 해두는 것이 좋겠다.) 나도 Tensorflow로 딥러닝을 먼저 접했지만 최근에 PyTorch로 모델링을 할 일이 있어서 공부해보기로 했다. ○ GPU 및 다른 가속기의 성능을 사용하기 위한 Numpy를 대체할 수 있다. ○ 신경망 구현에 유용한 자동미분 라이브러리를 제공한다. PyTorch(파이토.. 공감수 2 댓글수 2 2022. 11. 19.
[PyTorch] 파이토치로 선형회귀 구현하기 / nn.Module [PyTorch] 파이토치로 선형회귀 구현하기,nn.Module Import import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim torch: 텐서를 생성하는 라이브러리 torch.autograd: 자동미분 기능을 제공하는 라이브러리 torch.nn: 신경망을 생성하는 라이브러리 torch.multiprocessing: 병럴처리 기능을 제공하는 라이브러리 torch.utils: 데이터 조작 등 유틸리티 기능 제공 torch.legacy(./nn/.optim): Torch로부터 포팅해온 코드 torch.onnx: ONNX(Open Neural Network Exchange) 서로 다른 프레임.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 11. 19.
🏕️🔹등산&캠핑 경험 관련 설문조사🔹 / UX 프로젝트 설문에 응답해주세요 😉 🔹등산&캠핑 경험 관련 설문조사🔹 안녕하십니까😀 이번에 좋은 기회로 모여 사이드 프로젝트를 진행하게 된 '감자'팀 입니다. 🔗설문조사 링크 https://forms.gle/vp7qjbrJFMuGi1Wd7 ✅ 혹시, 등산 또는 캠핑 경험이 있으신가요? 이로 인해 불편했거나 조난의 위험을 겪으신 적이 있으신가요? 의견을 공유해주시면 진심으로 감사하겠습니다! (둘 중 하나의 경험이 있으셔도 좋습니다) ✅ 캠핑은 캠프닉(피크닉), 차박, 글램핑을 포함하고있습니다. ✅ 3~40대분들의 의견이 간절히 필요합니다! 감사합니다. -------------------------------------- 👤 대상 - 캠핑, 등산 경험이 있는 3~40대 ⌛️소요시간 - 4,5분 🌈 설문갯수 - 15-18문항 내외 🚗 참여 리워.. 공감수 2 댓글수 6 2022. 8. 22.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 05. 사진찍기 -> 라벨링 -> 모델 학습의 무한 굴레 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 05. 사진찍기 -> 라벨링 -> 모델 학습의 무한 굴레 실력향상에는 실전에 뛰어드는 것이 최고라는 말이 괜히 있는게 아닌 것같다. 지금까지 공부는 잘~ 정제된 유명한 예제 데이터(MNIST, 타이타닉, IRIS 등..)를 가지고 모델 학습을 하는 법 위주로 실습해왔다. 이론적으로는 데이터 전처리가 인공지능의 80퍼센트를 차지한다고 배웠지만 예제 데이터로는 전처리를 집중적으로 한 적도 없고(많이 할 것도 없다), 그냥 모델만 잘 쌓아서 돌리면 정확도가 높게 나와 즐거웠다. 지금은 아니다.. 데이터가 인공지능에서 너무너무 중요하다는 사실을 깨닳는 요즘이다. 문제점 - 모델이 우리가 의도한 특징을 잡지 못함. 이 상황을 방지 하기 위해서 처음부터 사진을 찍을 때, 모델.. 공감수 2 댓글수 1 2022. 8. 19.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 04. 다시시작! 데이터셋 사진찍기(feat.labelImg) CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 04. 다시시작! 데이터셋 사진찍기(feat.labelImg) 사진을 찍자! 결국..힘들게 정제한 데이터셋을 버리고 특징을 확실히 잡을 수 있는 데이터셋을 직접 만들기로 했다. 그리고 기존에 7개였던 카테고리 중 비슷하게 인식 될만한 것들을 다 버리고 (폭행, 실신, 기물파손, 계단전도, 개집표기 무단진입) 5개로 줄였다. 일단 특징이 되는 것들을 학습시키고 점점 데이터셋을 늘려가면서 조정하는 방법을 선택! 정말 데이터셋을 직접 만들지는 상상도 못했다ㅋㅋㅋ 파트너, 옷, 장소를 바꿔가면서 상황별로 40장씩 촬영을 했다. 사진의 양은 적지만 yolov5 자체가 Augmentation을 해주는 점을 이용해서 처음엔 적은 용량으로 시작했다. 🚫 촬영 시 주의한 점! 🚫 .. 공감수 2 댓글수 4 2022. 8. 18.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 03. YOLOv5 모델 훈련시키기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 / YOLOv5 labels.txt 만들기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 계획은 완벽했다. 하지만 실전은 달랐다. 1. AI hub AI hub에 있는 데이터들을 다운 받아서 모델 돌리기만 하면 끝~!? 이라고 안일 eunjibest.tistory.com ↑↑↑↑↑↑↑ 모든 데이터 준비가 끝났으니, 이제는 훈련시키는 일만 남았다. (행복회로 돌리기) 이미지 디텍션하기에 최적화된 모델을 사용하고, 데이터도 만들었겠다 학습만 잘하면 프로젝트 끝?!인줄..ㅎ YOLOv5 훈련 준비 데이터셋만 준비된다면 모델 자체를 커스텀하지 않.. 공감수 1 댓글수 1 2022. 8. 17.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 / YOLOv5 labels.txt 만들기 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 02. 데이터셋 확보 및 정제 계획은 완벽했다. 하지만 실전은 달랐다. 1. AI hub AI hub에 있는 데이터들을 다운 받아서 모델 돌리기만 하면 끝~!? 이라고 안일하게 생각했다. 데이터양 2TB 실화인가..? 대책이 필요하다. 먼저 2TB이나 되는 용량을 받을 컴퓨터가 없었고,저장공간을 구한다고 해도 저 데이터를 모두 학습시키기엔 시간과 GPU가 부족하다. 결국엔 13가지 카테고리 중 비슷한 것들을 빼서 7개로 줄였다. '계단전도, 기물파손, 개집표기 무단침입, 실신, 절도, 배회, 폭행' 팀원 4명에서 각각의 카테고리를 나누어 다운받아보았다. 다운로드를 해보니 생각보다 쓸모없는 데이터들이 많이 들어있었다. 예를 들어 계단에서 넘어지는 장면이라면, 계단에 .. 공감수 2 댓글수 2 2022. 8. 16.
CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 01. 주제선정 및 기획 CCTV 이상행동 판별 시스템 제작 - 01. 주제선정 및 기획 Step1. 주제 선정에 관한 브레인 스토밍 Visual Intelligence를 공부하고 있기 때문에, 사물인식을 할 수 있는 주제 위주로 골랐다. 사진을 찍고 퍼스널컬러나 머리 스타일을 추천해준다던지, 냉장고안 재료로 요리 추천과 칼로리 계산을 해주는 등 다양한 의견이 나왔는데 우리가 할 수 있을 정도의 수준과, 기간을 고려하여서 여러 상황을 동시에 예측할 수 있는 지하철 CCTV 이상행동 판별 시스템을 제작해보기로 했다. Step2. 개요 및 목적 인공지능 프로젝트이기에, UX를 하면서까지 기획을 할 수 없어서 있는 자료만으로 최대한 인사이트를 많이 뽑아내려고 노력했다. 지하철 범죄와 사고는 지속적은 사회적 노력에도 불구하고 증가하고 .. 공감수 2 댓글수 2 2022. 8. 14.
[22.07.18 ~ 22.07.22] 광주생활 5주차 일기 [22.07.18 ~ 22.07.22] 광주생활 5주차 일기 프로젝트 주제정하기 당장 8월1일에 프로젝트 기획서를 발표해야한다. 슬슬 주제를 정할 때가 온 것이다. 재미있는 의견들과 주제가 많이 나왔다. 우리는 시각지능반이기 때문에 이미지나, 영상으로 처리가 가능한 주제를 골라야하는데. 그 중 요즘 가장 핫한 분야인 피트니스 자세 교정해주기부터 시작해서 퍼스널컬러 추천하기, 냉장고 속 재료로 요리 추천하기, 음식 사진보고 칼로리 계산, 시각장애인 앞에 사물 인식하기,마스크 쓰고 얼굴인식 잠금해제 등.. 정말 상상만으로 가능했던 주제들이 나왔다. 하고 싶은 주제들을 각자 말하면서도, 이걸 내가 구현할 수 있다고?라는 생각에 조금 설레는 마음도 들었다. 우리팀의 실력 및 예쁜 아웃풋과 있어보이는 결과 보고서.. 공감수 4 댓글수 4 2022. 7. 24.
[HTML] HTML로 웹페이지 구조 잡기 / <header>,<nav>,<main>,<article>,<main>,<footer>,<div> [HTML] HTML로 웹페이지 구조 잡기 / ,,,,,, , 1. 웹 사이트의 머리글을 담는 상단 영역의 공간이다. 2. 사이에 들어간다. navigation의 줄임말로 메뉴 버튼을 담는 공간이다. ,,와 함께 사용한다. 피드 스토리 스킨 포럼 티스토리의 header을 작성한 코드이다. , 1. 가장 중요한 부분이다. 책으로 말하자면 본문 내용이 들어갈 부분이다. 2. 본문 정보를 담고있는 article이라고 한다. 위 사진 처럼 본문 안 내용 하나하나가 article속에 들어가 있다고 보면 된다. ... 사이에 을 넣어주면 된다. 사이에는 태그 안에 구역을 대표하는 타이틀 태그가 존재해야한다. Internet explorer는 지원하지 않기 때문에 main 속성에 role = "main"을 꼭 입력해.. 공감수 3 댓글수 3 2022. 7. 22.
[HTML] HTML이란? HTML의 기본 문법, 태그와 속성 알아보기 HTML이란? HTML의 기본 문법, 태그 알아보기 '파이썬으로 크롤링하기' 포스팅에 있는 HTML문법을 그대로를 옮긴 포스팅입니다. HTML(Hyper Text Markup Language) 기본 웹사이트에서 눈에 보이는 정보나 특정 구역을 설정할 때 사용하는 언어이다. 웹사이트에서 F12키를 누르면 웹페이지의 정보를 나타내준다. 티스토리를 운영하는 사람이라면 잘 사용하지는 못해도, 스킨을 html로 꾸밀 수 있을것이다. 오른쪽에 보이는 것처럼 html이 있으면 왼쪽 화면 웹페이지가 구상되어있는 것을 볼 수 있다. 이처럼 html은 일련의 요소들로 이루어진 문서이다. 이때, 텍스트나 이미지들을 다른형식으로할지, 어떤 방식으로 동작하게 할지 만들어주는 것을 요소라고한다. 요소를 작성해보자. 텍스트컨텐츠 .. 공감수 3 댓글수 4 2022. 7. 21.
[Front-End] 웹을 구성하는 요소 (HTML, CSS, JavaScript) [Front-End] 웹을 구성하는 요소 (HTML, CSS, JavaScript) 디자이너 생활을 할 때 슬쩍~ 어깨 넘어 배운 코드들을 제대로 배워보려고한다. 이게 필요할 줄 알았다면 그 때 제대로 배워둘 걸 그랬다..ㅎ 웹의 구성요소 위 로고는 웹을 구성하는 3대장이다. 1. HTML 정보 제공 및 웹페이지 설계 - 건물의 설계도 HTML의 기본 태그와 요소들은 파이썬으로 데이터 크롤링 하는 것을 설명 할 때, 포스팅 한 적이 있다. ↓↓↓↓ https://eunjibest.tistory.com/109?category=911295 [Python] 파이썬으로 크롤링하기 / 웹 데이터 추출 / 업무자동화 - 1. 크롤링이란 무엇인가? HTML 기본 [Python] 파이썬으로 크롤링하기 / 웹 데이터 추.. 공감수 2 댓글수 2 2022. 7. 20.
Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 10장 연습문제 Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 10장 연습문제 1장부터 9장까지는 머신러닝 내용이니, 머신러닝 카테고리 10장부터 19장까지는 딥러닝 내용이니, 딥러닝 카테고리에 포스팅을 하기로 하겠다. 1번 텐서플로 플레이그라운드를 방문해서 연습문제에 나온대로 사용해보세요. Tensorflow — Neural Network Playground Tinker with a real neural network right here in your browser. playground.tensorflow.org 텐서플로우 플레이 그라운드는 딥러닝 신경망 시뮬레이터이다. 복잡한 코드를 입력하지 않고, 클릭만으로 어떤 신경망들이 어떤 효과를 내는지 시각적으로 한눈에 볼 수 있다. 신경망의 레이어를 .. 공감수 4 댓글수 5 2022. 7. 19.
Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 2장 연습문제 Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 2장 연습문제 이 장에서 소개한 주택 가격 데이터셋을 사용해 문제를 푸세요. 1번 서포트 벡터 머신 회귀(sklearn.svm.SVR)를 kernel=“linear”(하이퍼파라미터 C를 바꿔가며)나 kernel=“rbf”(하이퍼파라미터 C와 gamma를 바꿔가며) 등의 다양한 하이퍼파라미터 설정으로 시도해보세요. 지금은 이 하이퍼파라미터가 무엇을 의미하는지 너무 신경 쓰지 마세요. 최상의 SVR모델은 무엇인가요? SVM(서포트 백터 머신)은 선형, 비선형, 회귀, 이상치 분석 등 다양하게 사용할 수 있는 매우 강력한 머신러닝 모델이다. 내가 알기로는 딥러닝이 사용되기 전까지는 SVM모델을 사용했다고 들었다. SVM의 회귀를 SVR이라고 .. 공감수 1 댓글수 1 2022. 7. 17.
[22.07.11 ~ 22.07.15] 광주생활 4주차 일기 [22.07.11 ~ 22.07.15] 광주생활 4주차 일기 팀배정 드디어 함께 할 팀이 배정이 되었다. 입사부터 좋은 사람들과 팀배정이 되는 것을 원했다. 사실 아무리 힘든일도, 좋은 사람들과 함께하면 이겨낼 수 있는 힘이 강해진다고 생각한다. 다행히 나보다 잘하시는 분들과 붙게 되어서 한시름 놓았다. 이 팀으로 8월부터 1차 프로젝트를 진행 할 예정인데, 무탈하게 잘 마쳤으면 좋겠다는 소소한 바램이다.! 지금까지 공부한 인공지능이 어떤식으로 구현이 될 수 있는지가 가장 막막했는데 그것을 해볼 수 있게 되었다. 앞으로 프로젝트에 관한 이야기들도 포스팅 할 예정이다. 여기 온 가장 큰 목적은 프로젝트를 하러 온 것이여서 벌써부터 기대되기도 하고, 설레기도 한다. 찐 회식 저번에는 같이 밥먹는 무리끼리 간.. 공감수 2 댓글수 4 2022. 7. 17.
[22.07.04 ~ 22.07.08] 광주생활 3주차 일기 [22.07.04 ~ 22.07.08] 3주차 일기 자꾸 검색유입이 되는 것이, 관계자와 학원생들이 볼 것같아서 되도록 관련 키워드들을 빼고 작성하기로 했다. 왜냐면 부끄럽거든 ๑>ᴗ 공감수 5 댓글수 11 2022. 7. 11.
[AI - Math] 확률과 통계 - 자료의 형태(Numerical data, Ctegorical data) [Math] 확률과 통계 - 자료의 형태(Numerical data, Ctegorical data) 자료의 형태 수치형 자료(Numerical data) 범주형 자료 (Categorical data) 양적 자료(Quantitative data) 질적 자료(Qualitative data) 수치로 측정이 가능한 자료 수치로 측정이 불가능한 자료 ex) 키, 몸무게, 시험점수, 나이.. ex) 성별, 지역, 혈액형 등 선형 회귀 분석 등 사용 로지스틱 회귀 분석 등 사용 - 수치형 자료(Numerical data)의 구분 연속형 자료(Continuous data) 이산형 자료(Discrete data) 연속적인 관측값을 가짐 셀 수 있는 관측값을 가짐 ex) 원주율, 시간, 키, 몸무게 ex) 동영상 조회수,.. 공감수 2 댓글수 5 2022. 7. 11.
Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 1장 연습문제 Hands-On Machine Learning(핸즈온 머신러닝) - 1장 연습문제 1. 머신러닝의 정의 (30p) 명시적인 프로그래밍 없이 기계가 데이터로부터 스스로 학습할 수 있는 시스템을 만드는것이다. 학습이란 어떤 작업에서 주어진 성능 지표가 더 나아지는 것을 의미한다. 2. 머신러닝이 도움을 줄 수 있는 문제 유형 네가지 (33~34p) - 기존 솔루션으로는 많은 수동 조정과 규칙이 필요한 문제 - 전통적인 프로그래밍 방식으로는 해결 방법이 없는 복잡한 문제 - 유동적인 환경에 적응해야하는 문제 - 사람에게 통찰을 제공해야하는 문제 3. 레이블된 훈련세트란? (36p) 지도학습에서 각 sample에 대해 원하는 정답(label)을 담고 있는 훈련세트. 4. 가장 널리 사용되는 지도학습 작업 두 가.. 공감수 2 댓글수 3 2022. 7. 4.
[22.06.27 ~ 22.07.01] 광인사 2주차 일기 [22.06.27 ~ 22.07.01] 광인사 2주차 일기 22.06.27 제목 : 첫 시험 1주일간의 파이썬 복습과정을 거치고, 첫 시험을 봤다. 일주일에 한번씩 시험을 보기 때문에 사실상 매일 매일이 시험기간이다ㅠ.. 매 시험마다 점수가 높은 사람들에게는 시상을하고, 점수로 자리와 팀배정이 되기 때문에 부담가지지 말라하지만, 부담이 된다. 수업을 듣는 것은 공부가 아니다. 내용을 이해하고 소화시키는 것은 내가 따로 공부해야하는 부분이다. 매일 약 8시간의 수업을 내 것으로 만들기 위해서는, 집에와서 복습을 해야한다. 얼른 이론 끝나고, 프로젝트 들어가고 싶다. (아 시험은 1개 틀렸..) 22.06.28 제목 : 드디어 인공지능 시작 드디어 머신러닝을 본격 시작했다. 책은 [핸즈온 머신러닝]이라고 인.. 공감수 1 댓글수 2 2022. 7. 4.
머신러닝(Machine Learing)이란? 오차함수 MAE(mean absolute error)/MSE(mean squared erro) 머신러닝(Machine Learing)이란? 오차함수 MAE(mean absolute error)/MSE(mean squared erro) 블로그를 운영하면서 머신러닝에 대해 글을 쓴 것이 없다느는 것을 알고 놀랬다. 어제 공부한 내용을 토대로, 머신러닝이란 무엇인지? 머신러닝의 오차함수에 대해서 포스팅하려고한다. 머신러닝이란? 데이터에서부터 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍을하는 과학.또는 예술(?)이라고 책에 써있다. 말 그대로 기계학습이다. 이런 사전적인 의미말고, 수학적으로 머신러닝이 무엇인지? 목적은 무엇인지 살펴보자. 다음과 같은 샘플 그래프가 있다. 그래프를 해석해본다면, 삶의 만족도가 높을 수록 GDP도 높다는 것을 알 수 있다. 이 그래프의 정보를 토대로 삶의 만족도와 GDP와의 관계를 예측.. 공감수 6 댓글수 8 2022. 7. 1.
[22.06.20 ~ 22.06.24] 광인사 1주차 일기. [22.06.20 ~ 22.06.24] 광인사 1주차 일기. 22.06.20 (Mon) 제목 : 첫 날 ^_^ 은근한 설렘반, 떨림반으로 입구를 통과했다. 나는 3층 강의실인데, 엘리베이터를 이용하기 애매한 층수라서 계단을 이용한다. 강의실에 들어가니 좌석이 지정되어 있었다. 평소 앞자리를 선호하는 나에게 가장 뒷자리가 배정되어 조금 음.. 그랬다...ㅎ - AM 첫날인지라 꽤 형식적인 절차들로 일정이 짜여져 있었다. 가장 첫번째 일정은 개강식을 하는 것이였다. 선서 연습도하고ㅋㅋㅋ오리엔테이션도 했다. 자기소개도 빠질 수 없는 코스이다. 요즘 트렌드에 맞춰 모두가 MBTI 검사를 하고 자기소개를 했다ㅋㅋㅋ 실제 점심시간에 서로의 MBTI 이야기가 대화의 80퍼센트를 차지한다. 그리고 직무 역량 테스트(D.. 공감수 4 댓글수 7 2022. 6. 26.
광주인공지능(AI)사관학교 3기 합격 및 입교식 참석 후기 광주인공지능사관학교 AI가 산업과 경제에 큰 바람을 일으키면서 많은 전문가들이 필요했지만 우리나라는 아직까지 인공지능 전문가가 턱없이 부족한 상황이고, 그나마 있는 전문가들도 해외 기업에 뺏기는 실상이다. 뒤늦게 많은 학교들이 AI학과와 AI대학원을 개설했지만 당장 실무에 투입할 수 있는 사람들이 없다. 이 문제를 해결하기 위해서, 단기간에 인공지능 전문 인재를 배출하려 광주광역시 자체에서 운영하는 교육기관이다. 나는 전에 다니던 회사와 연관이 있어서 1기 개교 때부터 이런 기관이 있다는 것을 알게 되었다. (그땐 디자이너여서 내가 이쪽에 발을 들일 거라고는 전혀 상상도 못했다.) 사실 약 6개월 과정으로 인공지능 전문가가 된다는 말은 믿지 않는다. 그럼에도 지원을 한 이유는 인공지능 관련공부를 약 1년.. 공감수 5 댓글수 9 2022. 6. 16.
성공한 엘리트 상위 10%의 비법! NOT TO DO LIST 작성하기. / 짐 퀵의 [마지막 몰입] 성공한 엘리트 상위 10%의 비법! To Do Not List 작성하기. / 짐 퀵의 [마지막 몰입] 우연히 유튜브 알고리즘에 뜬 영상을 보았다. ↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓ https://youtu.be/gmrs8UxAZwo 작심만일 : 성공 마인드 동반자 유튜브 채널 '작심만일'의 인기동영상1위의 영상이다. 이 영상은 브레인 코치 '짐 퀵'이 말한 성공의 비법에 대해 설명하고 있다. 하루를 잘 보내기 위해서는? 아침에 일어나서 1시간이 하루 24시간의 엄청난 영향을 미친다고한다. 이를 과학적 탄력이라고 부른다. 그럼 하루의 첫 1시간은 어떻게 보내야할까? 먼저 다음 디지털시대의 3가지 빌런을 알아보자. 나의 기회를 박탈하는 현대시대의 세가지 빌런 1. 디지털 과부하 수없이 쏟아지는 .. 공감수 4 댓글수 3 2022. 6. 16.
[토익 RC] 해커스 매일 토익 RC 풀기 - 22.06.08 [토익 RC] 해커스 매일 토익 RC 풀기 - 22.06.08 www.hackers.co.kr/?c=s_toeic/toeic_study/drc&front=dailytoeic&category=RC&result=Y&uid=7568 해커스토익-매일 토익시험 실전 RC 풀기 :: 해커스영어 최신 토익 RC 문제 매일 무료제공! 무료 토익문제로 토익독학하고 토익만점 달성하세요! www.hackers.co.kr 1번(A) - 시제 난이도 : 하(★☆☆) 정답률 : 92.2% 해석 : 그 전자기기 회사는 이미 해냈다. 얻는 것. 그 대중적인 관심을. 인상적인 광고와 함께. 새로운 핸드폰의. -> 그 전자기기 회사는 이미 새로운 핸드폰의 인상적인 광고로 대중적인 관심을 얻는 것을 해냈다. (A) managed (B) .. 공감수 0 댓글수 1 2022. 6. 8.
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